机译:使用Cox模型和两阶段采样对纵向和生存数据进行联合建模
Univ Washington, Dept Biostat, Seattle, WA 98195 USA;
Univ Washington, Dept Biostat, Seattle, WA 98195 USA|Fred Hutchinson Canc Res Ctr, Vaccine & Infect Dis Div, Seattle, WA 98109 USA;
Case-cohort; Measurement error; Proportional hazards model; Prentice surrogate endpoint evaluation; Random effects model;
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机译:对“生存和纵向非生存数据的联合建模:当前方法和问题。DIA贝叶斯联合建模工作组的报告”讨论者的回应
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机译:生存和纵向非生存数据的联合建模:目前的方法和问题。 DIA Bayesian联合建模工作组的报告