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Parser evaluation using textual entailments

机译:使用文本蕴涵的解析器评估

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摘要

Parser Evaluation using Textual Entailments (PETE) is a shared task in the SemEval-2010 Evaluation Exercises on Semantic Evaluation. The task involves recognizing textual entailments based on syntactic information alone. PETE introduces a new parser evaluation scheme that is formalism independent, less prone to annotation error, and focused on semantically relevant distinctions. This paper describes the PETE task, gives an error analysis of the top-performing Cambridge system, and introduces a standard entailment module that can be used with any parser that outputs Stanford typed dependencies.
机译:使用SemEval-2010语义评估评估练习中的一项共同任务是使用文本蕴含物(PETE)进行解析器评估。该任务涉及仅基于句法信息识别文本蕴涵。 PETE引入了一种新的解析器评估方案,该方案独立于形式主义,不容易出现注释错误,并且专注于语义相关的区别。本文介绍了PETE任务,对性能最佳的Cambridge系统进行了错误分析,并介绍了一个标准的包含模块,该模块可以与任何输出Stanford类型依赖项的解析器一起使用。

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