...
机译:分层的隐马尔可夫模型,可使用人体传感器网络实时监控日常活动
The School of Mechanical Engineering and Automation, Beihang University, 100191, Beijing, China;
The Department of Computer Science and Engineering, The Ohio State University, Columbus, OH, USA;
The Department of Electrical and Computer Engineering, Michigan Technological University, Houghton, MI, 49931, USA;
Body sensor networks; Daily activity monitoring; Classification; Hidden Markov model; Energy efficient;
机译:分层的隐马尔可夫模型,可使用人体传感器网络实时监控日常活动
机译:带有惯性传感器的人体传感器网络中基于隐马尔可夫模型的时间参数提取方法
机译:分层的隐马尔可夫模型,可通过Android智能手机上的内置传感器识别活动
机译:分层隐马尔可夫模型,用于使用身体传感器网络的实时日常活动监控
机译:一个基于实时隐马尔可夫模型的动作识别系统,使用人体传感器网络。
机译:隐藏的马尔可夫模型用于监测遥测活动数据中的昼夜节律
机译:带有惯性传感器的人体传感器网络中基于隐马尔可夫模型的时间参数提取方法