机译:决策树结合改进的过滤特征选择方法预测中国上市公司的上市状况
Macau Univ Sci & Technol, Sch Business, Taipa, Macau, Peoples R China;
Univ Macau, Dept Comp & Informat Sci, Macau, Peoples R China;
Iwate Prefectural Univ, Fac Software & Informat Sci, Takizawa, Iwate, Japan;
Multi-class clasSification; Listing-status prediction; Decision tree C4.5; Decision tree C5.0;
机译:决策树算法的特征选择能力以及特征选择/提取对基于高光谱数据的决策树结果的影响
机译:基于改进决策树和分层特征选择的语音情感识别方法
机译:通过使用Chi2作为筛选器和随机树作为包装器的新的混合特征选择方法来过滤电子邮件垃圾邮件
机译:董事会的特征和内部控制质量:来自中国上市公司的证据
机译:使用基于搜索的指标选择和决策树来改进软件质量的预测模型。
机译:基于滤波和改进聚类的人体生理特征选择算法
机译:属性选择方法的小组在排名功能大大提高了过滤适合教育的网页的准确性
机译:利用信息技术的决策模型:结合互联网的特点,公众参与和成熟的决策方法