机译:使用基于特征融合和选择的层次分类,降低数据库渗透率的分布式增量指纹识别
Univ Ghent, Dept Internal Med, Ghent, Belgium|VIB Ctr Inflammat Res, Data Min & Modelling Biomed Grp, Ghent, Belgium;
Univ Nottingham, Sch Comp Sci, Jubilee Campus,Wollaton Rd, Nottingham NG8 1BB, England;
Univ Granada, Dept Comp Sci & Artificial Intelligence, E-18071 Granada, Spain;
VIB Ctr Inflammat Res, Data Min & Modelling Biomed Grp, Ghent, Belgium|Univ Ghent, Dept Appl Math Comp Sci & Stat, Ghent, Belgium;
Univ Granada, Dept Comp Sci & Artificial Intelligence, E-18071 Granada, Spain;
Univ Granada, Dept Comp Sci & Artificial Intelligence, E-18071 Granada, Spain|King Abdulaziz Univ, Fac Comp & Informat Technol, Jeddah, Saudi Arabia;
Fingerprint recognition; Fingerprint identification; Fingerprint classification; Large databases; Feature selection; Hierarchical classification;
机译:DPD-DFF:具有双指纹融合的双相分布式方案,可在大型数据库中快速准确地进行识别
机译:具有智能特征选择的基于模糊的有效假指纹和真实指纹分类方法
机译:基于增量特征分析的生物特征步态数据分类优化特征选择技术
机译:渗透率降低的指纹分类:使用卷积神经网络和深度学习
机译:用于大型数据库的自动指纹识别系统的数据融合方法。
机译:基于最大最小向后选择搜索策略的肝组织病理图像混合特征选择算法
机译:使用基于特征融合和选择的层次分类,降低数据库渗透率的分布式增量指纹识别