机译:集合增量学习随机矢量功能链接网络,用于短期电力负荷预测
Nanyang Technol Univ, Sch Elect & Elect Engn, 50 Nanyang Ave, Singapore 639798, Singapore;
Nanyang Technol Univ, Sch Elect & Elect Engn, 50 Nanyang Ave, Singapore 639798, Singapore;
Univ Cambridge, Dept Elect Engn, Cambridge CB2 1TN, England;
Empirical Mode Decomposition; Discrete wavelet transform; Random Vector Functional Link network; Incremental learning; Time series forecasting; Electric load forecasting; Neural networks; Random forests;
机译:基于多模式进化算法和随机向量功能链接网络的短期负荷预测
机译:随机矢量功能链接网络,用于短期电力负荷需求预测
机译:联合袋装增强人工神经网络:使用集成机器学习来改善短期电力负荷预测
机译:集成增量随机矢量功能链接网络用于短期原油价格预测
机译:使用带有外源多变量输入的非线性自回归人工神经网络进行电力负荷的短期预测
机译:基于粒子群优化和双重优化策略的随机矢量功能链路网络改进集成。
机译:电力负荷预测的增量合奏学习
机译:使用神经网络进行短期电力负荷预测