机译:通过贝叶斯网络使用多峰数据预测小裂纹的3D疲劳裂纹增长率:原位实验和晶体塑性模拟
School of Aeronautics and Astronautics, Purdue University;
School of Aeronautics and Astronautics, Purdue University;
MINES ParisTech, PSL Research University, MAT – Centre des matériaux;
Laboratoire de Mécanique et Technologie (LMT), ENS Paris-Saclay/CNRS/Université Paris-Saclay;
Theoretical Division, Los Alamos National Laboratory;
University of Lyon, INSA Lyon, MATEIS;
A small crack propagation; B crystal plasticity; B polycrystalline material; C nondestructive evaluation; Machine learning;
机译:使用塑性和蠕变引起的裂纹闭合的有限元模拟预测709合金的蠕变疲劳裂纹扩展速率
机译:观察到3D疲劳裂纹路径与高保真,晶体塑性,有限元模拟的数据驱动相关分析
机译:塑性引起的疲劳裂纹闭合的数值模拟,重点在于裂纹扩展方案:2D和3D分析
机译:断裂修复的疲劳裂纹扩展模拟:对塑性导致的裂纹闭合问题的贡献
机译:一种基于晶体可塑性的方法,用于建模疲劳裂纹萌生和估算材料系数,以预测微观,纳米和宏观尺度的疲劳裂纹萌生寿命。
机译:基于能量的新型ΔS*裂纹驱动力在疲劳裂纹扩展速率上的应用
机译:使用具有可塑性和蠕变诱导的裂纹闭合的有限元模拟来预测合金709中的蠕变 - 疲劳裂纹生长速率