...
机译:通过伪值回归从高维基线协变量中预测多状态模型中未来状态的时间
Univ Louisville, Dept Bioinformat & Biostat, Louisville, KY 40202 USA;
Univ Florida, Dept Biostat, Gainesville, FL USA;
Univ Florida, Dept Biostat, Gainesville, FL USA;
Censoring; covariate; gene expression; LASSO; PLS; survival;
机译:基于伪值方法的多状态模型回归分析及其在骨髓移植研究中的应用
机译:预测模型的验证:检查基线风险和估计的协变量影响的时间和地理稳定性
机译:通过模型选择和高维协变量自适应估计Cox模型中的基线危害函数
机译:使用线性回归和非线性回归模型预测未来三天未来臭氧浓度
机译:用于估计预测误差并针对协变量测量误差调整逻辑回归模型的重采样方法。
机译:通过伪值回归从高维基线协变量中预测多状态模型中未来状态的时间
机译:预测模型的验证:检查基线风险的时间和地理稳定性和估计的协变量效应