机译:使用本体语义改善文本文档聚类
College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China;
ontology; text clustering; lexicon; WordNet;
机译:DIC-DOC-K-means:使用K-means的DOCument聚类基于不相似性的初始质心选择,以提高文本文档聚类的效率
机译:基于本体的文本文档集群进行体育
机译:一种结合本体和聚类的文本文档混合方案
机译:使用本体语义改善文本文档聚类
机译:使用VSM,LSI和文档本体模型进行本体生成和文本聚类的比较研究。
机译:iSMART:CDA文档的基于本体的语义查询
机译:基于语义和基于本体的文本文档聚类技术的性能评估