机译:补充系统理论建模方法以增强水文预报
State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China;
hydrological forecasting; complementary model; residual; Xin'anjiang conceptual model; artificial neural network;
机译:多模型方法可以改善水文综合预报吗?使用16种水文模型结构对29个法国流域进行研究
机译:在天气研究和预报-城市建模系统耦合中加强水文建模
机译:在天气研究和预报-城市耦合系统耦合中加强水文建模(第155卷,第87页,2015年)
机译:通过补充建模增强洪水预报
机译:评估过渡区Noah LSM中增强的水文表示:基于集成的模型诊断方法。
机译:水文时间序列预测的四阶段混合模型
机译:多模型方法可以改善水文综合预报吗?使用16种水文模型结构对29个法国流域进行研究