机译:半监督分类的自适应特征选择和特征融合
Univ Maryland Baltimore Cty, Dept CSEE, Baltimore, MD 21228 USA;
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Co-training; Semi-supervised learning; Feature extraction; Feature fusion; Image classification; LTM tire images;
机译:基于卷积梯网络与本地和全局特征融合的半监控过程故障分类
机译:遗传算法特征选择的自适应特征图像检索与分类研究
机译:基于多特色融合和特征选择框架的海底沉积物分类
机译:监督和半监督分类的特征提取和融合:应用于fMRI和LTM数据。
机译:使用地图集指导的半监督学习和自适应特征选择进行交互式前列腺分割
机译:使用图册导向的半监督学习和自适应特征选择的互动前列腺分段