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机译:Gadf / Gasf-Hog:特征提取方法,用于表面肌电图的手动分类
School of Mechanical Engineering Hefei University of Technology 230009 Hefei People’s Republic of China State Key Laboratory of Robotics and Systems (HIT) 150001 Harbin People’s Republic of China;
Jiangsu Automation Research Institute Lianyungang 222000 Jiangsu People’s Republic of China CSIC Information Technology Co. LTD Lianyungang 222000 Jiangsu People’s Republic of China;
State Key Laboratory of Robotics and Systems (HIT) 150001 Harbin People’s Republic of China;
sEMG; human intention gesture recognition; HOG; GADF/GASF; image processing technology;
机译:基于多方法集成的手部运动表面肌电信号特征提取与分类
机译:基于多方法集成的手动表面电灰度信号特征提取和分类
机译:基于三元模式和离散小波变换的表面肌电信号分类基于特征提取的手部运动识别
机译:时空惯性测量特征提取无需使用肌电图即可改善手部动作模式识别
机译:基于协方差的新特征提取方法,用于高维数据的分类和预测。
机译:使用小波加权置换熵进行表面肌电图的特征提取用于手动识别
机译:使用肌电图的时域特征对手部动作进行模式分类
机译:Batchelor-Hand-Brumfitt人工数据库的特征提取与分类结果。