机译:运动图像中脑电信号分类的多带切线空间映射和特征选择
Department of Electronic and Information Engineering, Tokyo University of Agriculture and Technology, Koganei-shi, Tokyo 184-8588, Japan;
Department of Electronic and Information Engineering, Tokyo University of Agriculture and Technology, Koganei-shi, Tokyo 184-8588, Japan,RIKEN Brain Science Institute, Wako-shi, Saitama 351-0198, Japan;
Department of Computer Science and Engineering, University of Rajshahi, Rajshahi-6205, Bangladesh;
机译:来自频谱时间和空间特征的组合选择的相关特征选择,用于电机图像eeg分类
机译:基于切线空间特征的双层电机脑电脑界面的转移学习分类模型
机译:特征子集和时间段选择,用于分类基于EEG数据的电机图像
机译:基于多带切线空间映射的运动图像BCI分类
机译:运动图像任务期间,EEG信号中的空间光谱谱可分离。
机译:基于CSP的新功能以及电机图像EEG分类的非凸起日志稀疏功能选择
机译:基于物流回归的特征选择和基于EEG的电动机图像分类的两级检测