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KANTOROVICH SPACES AND OPTIMIZATION

机译:坎托罗维奇的空间和优化

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摘要

Subdifferential calculus is a branch of functional analysis whose main source is the theory of extremal problems. Consider an abstract minimization problem: x ∈ X, f(x) → inf. Here X is a vector space and f : X → R is a numeric function with possibly infinite values. We are usually interested in the quantity inf f(x), the value of the problem, and in a solution, or optimum plan; i.e., a point x satisfying f(x) = inf f(X). It is a rare occurrence to solve an arbitrary extremal problem explicitly, i.e., to exhibit the value of the problem and one of the solutions. As a rule, we must simplify the initial problem by reducing it using the details of the objective function.
机译:次微积分是功能分析的一个分支,其主要来源是极值问题的理论。考虑一个抽象的最小化问题:x∈X,f(x)→inf。这里X是一个向量空间,而f:X→R是一个数值函数,可能具有无限大的值。我们通常对inf f(x)的数量,问题的值以及解决方案或最佳计划感兴趣;即,满足f(x)= inf f(X)的点x。显式地解决任意极值问题,即展现问题的价值和解决方案之一的情况很少见。通常,我们必须通过使用目标函数的细节来减少初始问题,从而简化初始问题。

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