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ON THE ASYMPTOTIC DEFECT OF SOME BAYESIAN CRITERIA

机译:关于某些贝叶斯准则的渐近缺陷

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摘要

This paper focuses on the problem of testing a simple hypothesis about a one-dimensional parameter against onesided alternatives with independent identically distributed random variables. A formula for extreme deviation of the power function from the envelope power function is obtained for asymptotically efficient Bayesian criteria based on a Bayesian likelihood ratio. This formula makes it possible to find the asymptotic deficiency in terms of the Hodges-Lehmann deficiency. The method used here makes it possible to relax necessary regularity conditions.
机译:本文着重于测试关于带有独立均匀分布的随机变量的单边备选方案关于一维参数的简单假设的问题。对于基于贝叶斯似然比的渐近有效贝叶斯准则,获得了幂函数相对于包络幂函数的极端偏差的公式。该公式可以根据Hodges-Lehmann缺陷找到渐近缺陷。此处使用的方法可以放松必要的规律性条件。

著录项

  • 来源
    《Journal of Mathematical Sciences》 |2013年第6期|967-975|共9页
  • 作者

    V. E. Bening;

  • 作者单位

    Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, Lomonosov Moscow State University, Russia;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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