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机译:正常方差-均值混合分解算法的长期风险预测准确性
Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia;
机译:正态均值混合模型中的半参数估计
机译:以正态方差-均值混合为极限规律,用于具有随机样本大小的统计
机译:多元偏正态分布的方差均值混合
机译:通过修改基于网格的分解算法预测金融风险的正常方差 - 意味着混合物
机译:用于混合物分解的稳健算法,应用于分类,边界描述和图像检索。
机译:蛋白色氨酸荧光光谱分解为对数正态分量。一分解算法。
机译:基于EEMD分解的人工神经网络提高中长期径流预报精度。
机译:支持:杜邦化学致美国环保局的信函:1998年8月24日商业混合物的偶氮产物混合物的分解产物的暴露,释放和风险管理