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Deverbal Nouns in Knowledge Representation

机译:知识表示中的名词性名词

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摘要

Deverbal nouns pose serious challenges for knowledge-representation systems. We present a method of canonicalizing deverbal noun representations, relying on a rich lexicon of verb subcategorization frames, the WordNet database, a large finite-state network for derivational morphology and a series of heuristics for mapping deverbal arguments onto the arguments of corresponding verbs.
机译:名词性名词对知识表示系统提出了严峻的挑战。我们提出了一种规范化副词名词表示的方法,该方法依赖于动词子分类框架的丰富词典,WordNet数据库,用于推导形态的大型有限状态网络以及用于将副词参数映射到相应动词的参数的一系列启发式方法。

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