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机译:使用基于快速规则的模糊K均值预聚类和分类进行水系行为提取海啸预报的集成学习
University School of Information, Communication & Technology Guru Gobind Singh Indraprastha University Dwarka, Sector 16-C Delhi 110078 India,Bharati Vidyapeeth's College of Engineering Paschim Vihar New Delhi 110063 India;
Department of Computer Science and Engineering Bhagwan Parshuram Institute of Technology Rohini, Sector-17 New Delhi 110089 India;
Tsunami; Alert; Clustering; Fuzzy Rule; Classification; Friedman Test;
机译:将1型模糊和2型模糊聚类与k均值相集成以对分类算法中的输入数据进行预处理
机译:用于成熟度估计的收获前西红柿的模糊分类-一种基于自动规则学习的决策树方法
机译:模糊K型在弥漫性反射土壤谱分类中的k-means聚类的优点:西非土壤案例研究
机译:基于颜色空间特征和K-均值聚类的快速人脸分割
机译:利用模糊贪婪K均值决策森林模型和层次聚类的隐马尔可夫模型方法对蛋白质结构进行分析和预测。
机译:基于集成模型和减法-模糊聚类的模糊神经网络对云资源需求的自适应预测
机译:他们感觉到它了吗?基于水生行为的海啸预测流水线方法,基于基于模糊规则的分类