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机译:夏普增强拉格朗日对偶问题的改进次梯度算法
Engenharia de Sistemas e Computacao, COPPE-UFRJ, CP 68511, Rio de Janeiro-RJ, CEP 21941-972, Brazil;
augmented lagrangian; nonconvex programming; nonsmooth optimization; sharp lagrangian; subgradient optimization;
机译:具有锐化Lagrangian的原始对偶修正次梯度算法
机译:扩展拉格朗日算子的原始对偶问题的不精确修正次梯度算法
机译:广义增广拉格朗日对偶和遗传算法的非光滑和非凸约束最优混合混合方向方法
机译:多车辆随机用户平衡路径流量估算器的增强拉格朗日双算法
机译:基于改进的势垒增强拉格朗日法的最优潮流。
机译:三段可分凸规划的增强拉格朗日方法的改进混合分解
机译:关于通过锐增增拉格朗日算法求解对偶问题的改进子梯度算法
机译:非凸优化中的近似子梯度,边际值和增广拉格朗日量