机译:预测电子邮件使用的社会结构和个人价值观:一项国际比较研究
Florida Atlantic University, USA and Maastricht University, Netherlands;
rnUniversity of Tampa, USA;
rnUniversity of Calgary, Canada;
rnNortheastern University, USA;
rnDalhousie University, Canada;
rnTexas State University, USA;
rnFlorida Atlantic University, USA;
rnUniversity of Portland, USA;
rnUniversity of Tennessee-Chattanooga, USA;
rnBenue State University, Nigeria;
rnUniversity of Calgary, Canada;
e-mail use; national culture; personal values; schwartz value survey; social structures; sources of meaning; technology acceptance model;
机译:文化价值与个人价值相同吗?检查个人,社会和文化价值结构的相似性
机译:对社会和个人价值观的认可预测了长期合作伙伴对男人和女人的渴望:
机译:欧洲社会教育学的多样性(比较社会教育学与国际社会工作和社会政策研究,第VII卷)
机译:基于分类的个人电子邮件滤波的比较研究
机译:城市大学校园内国际和非国际学生之间对性侵犯和个人财产被盗的恐惧的比较研究
机译:基于对与人口统计变量和个人价值观有关的企业社会责任的态度进行的细分–波兰消费者的定量和定性研究
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)