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Approximation Algorithm Based on Chain Implication for Constrained Minimum Vertex Covers in Bipartite Graphs

机译:二分图中有约束的最小顶点覆盖的基于链蕴涵的近似算法

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摘要

The constrained minimum vertex cover problem on bipartite graphs (the Min-CVCB problem) is an important NP-complete problem. This paper presents a polynomial time approximation algorithm for the problem based on the technique of chain implication. For any given constant ε > 0, if an instance of the Min-CVCB problem has a minimum vertex cover of size (k_u, k_l), our algorithm constructs a vertex cover of size (k_u~*, k_l~*), satisfying xnax{k_u~*/k_u, k_l~*/k_l} ≤ 1 + ε.
机译:二部图上的约束最小顶点覆盖问题(Min-CVCB问题)是一个重要的NP完全问题。本文提出了一种基于链蕴涵技术的多项式时间近似算法。对于任何给定常数ε> 0,如果Min-CVCB问题的实例的最小顶点覆盖大小为(k_u,k_l),我们的算法将构造一个大小为(k_u〜*,k_l〜*)的顶点覆盖,满足xnax {k_u〜* / k_u,k_l〜* / k_l}≤1 +ε。

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