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Researchers from University of Graz Describe Findings in Medical and Biological Engineering

机译:格拉茨大学的研究人员描述了医学和生物工程学的发现

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摘要

2011 DEC 14 - (VerticalNews.com) -- "Selecting suitable feature types is crucial to obtain good overall brain-computer interface performance. Popular feature types include logarithmic band power (logBP), autoregressive (AR) parameters, time-domain parameters, and wavelet-based methods," investigators in Graz, Austria report.
机译:2011年12月14日-(VerticalNews.com)-“选择合适的特征类型对于获得良好的脑机接口整体性能至关重要。流行的特征类型包括对数带功率(logBP),自回归(AR)参数,时域参数,和基于小波的方法”,奥地利格拉茨的研究人员报告。

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