机译:公共特征空间上的偏最小二乘回归以实现单图像超分辨率
Nanjing Univ Sci & Technol, Sch Comp Sci & Engn, Nanjing 210094, Jiangsu, Peoples R China;
Nanjing Univ Sci & Technol, Sch Comp Sci & Engn, Nanjing 210094, Jiangsu, Peoples R China|Jiangsu Prov Key Lab Spectral Imaging & Intellige, Nanjing 210094, Jiangsu, Peoples R China;
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superresolution; two-dimensional canonical correlation analysis; common feature space; partial least squares; steering kernel regression;
机译:动态顶空色谱和计算机辅助数据处理对牛奶中的微生物缺陷进行分类。2。人工神经网络,部分最小二乘回归分析和主成分回归分析
机译:偏杂质的最小二乘和线性支持向量回归化学计量方法同时测定三水合阿莫西林和双氯西林钠
机译:通过径向基函数-偏最小二乘回归和局部性稀疏表示的监控人脸图像两步超分辨率方法
机译:基于部分最小二乘性基于谐波发射水平评估的共同耦合点
机译:小波空间中红外图像序列的超分辨率恢复。
机译:使用逐步回归主成分回归和偏最小二乘回归表征并估算水稻褐斑病的严重程度
机译:基于支持向量回归的单图像超分辨率