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A new stochastic cellular automata model for traffic flow simulationn with drivers' behavior prediction

机译:具有驾驶员行为预测的交通流仿真新随机细胞自动机模型

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摘要

In this work, we introduce a novel, flexible and robust traffic flow cellular automata model. Our proposal includes two important stages that make possible the consideration of different profiles of drivers' behavior in a simple way. We first consider the motion expectation of vehicles that are in front of each driver. Secondly, we define how a specific vehicle decides to get around, considering the foreground traffic configuration. Our model uses stochastic rules for both situations, using the
机译:在这项工作中,我们介绍了一种新颖,灵活且健壮的交通流元胞自动机模型。我们的建议包括两个重要阶段,这些阶段使以简单的方式考虑驾驶员行为的不同特征成为可能。我们首先考虑在每个驾驶员前面的车辆的运动期望。其次,考虑前景交通配置,我们定义特定车辆如何决定绕行。我们的模型在两种情况下都使用随机规则,

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