机译:具有时标时变时滞的高阶双向联想存储(BAM)网络的反周期解的存在性和全局指数稳定性
Guizhou Univ Finance & Econ, Guizhou Key Lab Econ Syst Simulat, Guiyang 550004, Peoples R China;
Hunan Univ Technol, Coll Sci, Zhuzhou 412007, Peoples R China;
BAM neural networks; Anti-periodic solution; Exponential stability; Time scales;
机译:具有时间尺度上多个延迟的区间一般双向联想记忆(BAM)神经网络的周期解的存在性和全局指数稳定性。
机译:具有时间延迟和脉冲的高阶双向联想记忆(BAM)神经网络的全局指数稳定性和周期解
机译:泄漏项随时间变化的中立BAM神经网络反周期解的存在性和指数稳定性
机译:具有时滞和时滞脉冲的高阶递归神经网络反周期解的存在性和全局指数稳定性
机译:具有时变时间延迟的内在稳定动态网络和交换网络的指数稳定性
机译:具有泄漏时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络的周期性振动
机译:具有多个时滞的区间广义双向联想记忆神经网络的反周期解的存在性和指数稳定性