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A parallel PDE-based numerical algorithm for computing the Optical Flow in hybrid systems

机译:基于并行PDE的数值算法,用于计算混合系统中的光流

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摘要

In this paper, we propose a fine-to-coarse parallelization strategy in order to exploit, in a case study, a parallel hybrid architecture. We consider the Optical Flow numerical problem, modelled by partial differential equations, and implement a parallel multilevel software. Our hybrid software solution is a smart combination between codes on Graphic Processor Units (GPUs) and standard scientific parallel computing libraries on a cluster. Numerical experiments, on real satellite image sequences coming from a large dataset in a big data scenario, together with application profiling, highlight good results in terms of performance for the proposed approach. (C) 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:在本文中,我们提出了一种从细到粗的并行化策略,以便在案例研究中利用并行混合体系结构。我们考虑用偏微分方程建模的光流数值问题,并实现并行多级软件。我们的混合软件解决方案是图形处理器单元(GPU)上的代码与集群上标准科学并行计算库之间的巧妙结合。在来自大数据场景中的大型数据集的真实卫星图像序列上的数值实验以及应用程序分析,突出表明了该方法在性能方面的良好结果。 (C)2017 Elsevier B.V.保留所有权利。

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