机译:基于K-means聚类的中国行业大数据信息能效评估
Beijing Normal Univ, Sch Environm, State Key Joint Lab Environm Simulat & Pollut Con, Beijing 100875, Peoples R China;
China Univ Geosci, Sch Humanities & Econ Management, Beijing 100083, Peoples R China;
Beijing Normal Univ, Sch Environm, State Key Joint Lab Environm Simulat & Pollut Con, Beijing 100875, Peoples R China;
Beijing Normal Univ, Sch Environm, State Key Joint Lab Environm Simulat & Pollut Con, Beijing 100875, Peoples R China;
Big-data; Energy efficiency assessment; K-means; Multi-dimension association rules;
机译:中国工业部门的能源效率:基于调整后的网络DEA(数据包络分析)的分解分析
机译:基于行业指标的能效评价研究
机译:K-Means基于集群的WSN协议,用于能效改进
机译:中国主要行业降低能耗的调整策略分析-基于36个主要行业的能源需求面板协整分析
机译:美国住宅部门的能源效率:对大量节能和减少温室气体排放机会的工程和经济评估。
机译:基于K-MESS文本聚类的大数据职能分析
机译:生态产业链是否提高了产业集群的生态效率?基于中国能源密集型产业集群的实证研究