机译:使用人工智能的废料尾矿作为水泥浆回填的强度预测模型
Univ Western Australia, Sch Civil Environm & Min Engn, Perth, WA 6009, Australia;
Univ Western Australia, Sch Civil Environm & Min Engn, Perth, WA 6009, Australia;
Cent S Univ, Sch Resources & Safety Engn, Changsha 410083, Hunan, Peoples R China;
Cent S Univ, Sch Resources & Safety Engn, Changsha 410083, Hunan, Peoples R China;
Waste tailings; Cemented paste backfill; Recycling; Strength prediction; Boosted regression trees; Particle swarm optimization;
机译:一种新型预测模型的粘液回填强度,由废弃 - 未分类尾矿制备
机译:基于自适应神经模糊推理系统和人工蜂殖民地的新型模型改善了水泥浆料回填的强度预测
机译:水泥渣回填到地下采场和露天矿的新方法,用于回收废渣
机译:搅拌废岩后粘贴浆料回填的损伤本构模型
机译:使用人工神经网络模拟硫酸盐和固化温度对水泥浆回填强度的影响。
机译:纤维增强水泥浆回填:纤维对强度特性的影响和强度的非线性模型估算
机译:一种用于预测泡沫粘贴回填强度的混合人工智能模型