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Investigating Dynamics of One Weakly Nonlinear System with Delay Argument

机译:一类带有时滞参数的弱非线性系统的动力学研究

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摘要

A mathematical model of neural network dynamics represented by a system of differential equations with time-delay argument and an asymptotically stable linear part is considered. Using Lyapunov direct method sufficient conditions for asymptotic stability are obtained and exponential estimates of solutions decay are constructed. The results are formulated in the form of matrix algebraic inequalities (using LMI).
机译:考虑具有时滞参数和渐近稳定线性部分的微分方程系统所代表的神经网络动力学数学模型。使用李雅普诺夫直接法获得了渐近稳定性的充分条件,并构造了溶液衰减的指数估计。结果以矩阵代数不等式的形式表示(使用LMI)。

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