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Non-Parametric Econometrics

机译:非参数计量经济学

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摘要

This book focuses on nonparametric techniques, which offer greater flexibility in modelling than their parametric counterparts. The book begins by introducing kernel techniques to estimate data density. The smoothing performance of a kernel estimator is determined by a bandwidth. Amongst many bandwidth selection methods, the authors describe rules of thumb, the plug-in method and cross-validation. Although the authors have mentioned multivariate density estimation, they do not discuss how to select bandwidth for multivariate data in any great detail.
机译:本书重点介绍非参数技术,与非参数技术相比,非参数技术在建模方面具有更大的灵活性。该书首先介绍了内核技术来估计数据密度。内核估计器的平滑性能由带宽确定。在许多带宽选择方法中,作者描述了经验法则,插件方法和交叉验证。尽管作者提到了多元密度估计,但他们并未详细讨论如何为多元数据选择带宽。

著录项

  • 来源
    《Journal of applied statistics》 |2011年第12期|p.2992|共1页
  • 作者

    Han Lin Shang;

  • 作者单位

    Monash University, Australia;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 02:29:05

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