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Multiple testing problems in pharmaceutical statistics

机译:药物统计中的多重测试问题

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摘要

This book gives an overview of the present multiple hypothesis testing that goes on in the pharmaceutical field. There are many good reviews of multiple hypothesis testing in general, such as [2], but little that is solely devoted to the pharmaceutical field. The book presents the subject matter in a way that is very thorough and is written by some of the top researchers in the field. First it goes into the multiplicity problems that one commonly experiences in controlled trials. In particular, it highlights the difficulties in trials such as those with multiple subgroups.
机译:本书概述了目前在制药领域进行的多种假设检验。一般而言,对多种假设检验的评论很多,例如[2],但很少有专门用于制药领域的评论。这本书以非常全面的方式介绍了主题,并由该领域的一些顶级研究人员撰写。首先,它涉及一个在对照试验中经常遇到的多样性问题。特别是,它突出了试验的难度,例如具有多个亚组的试验。

著录项

  • 来源
    《Journal of applied statistics》 |2011年第12期|p.2987|共1页
  • 作者

    Isaac Dialsingh;

  • 作者单位

    Pennsylvania State University, USA;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 02:29:05

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