机译:非线性分位数回归的交叉验证拟合和预测准确性
Centre for Statistics, Department of Economics and Business Administration, Bielefeld University, Germany;
Department of Economics, University of Regensburg, Germany;
Centre for Statistics, Department of Economics and Business Administration, Bielefeld University, Germany;
quantile regression; spline; kernel; cross validation; model selection; mixed covariates;
机译:单调复合分位数回归神经网络的非交叉非线性回归分位数及其在极端降雨中的应用
机译:开发,交叉验证和应用回归模型来预测不同环境情景下沿海水域中粪便指示生物的浓度
机译:非线性分位数回归设置中的广义椭圆分位数
机译:GFR和SCr的协变量调整非线性分位数回归拟合
机译:结构方程和非线性回归模型的回归分位数和修剪的最小二乘估计
机译:用非线性回归拟合数据时检测异常值–基于鲁棒非线性回归和错误发现率的新方法
机译:通过单调复合定量回归神经网络的非交叉非线性回归量值,利用施用降雨极端