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Physical Entropy and Information. II

机译:物理熵和信息。 II

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摘要

The laws of statistical thermodynamics are used for the definition of entropy, and it is shown that the definition of information can be reduced to a problem of Fermi‐Dirac statistics or to a generalized Fermi statistics. With these definitions, the entropy of a certain message can be defined, and the information contained in the message can be directly connected with the decrease of entropy in the system. This definition leads directly to the formulas proposed by C. E. Shannon for the measure of information, and shows that Shannon's ``entropy of information'' corresponds to an equal amount of negative entropy in the physical system. The physical background of the whole method is discussed and found in agreement with previous discussions.
机译:统计热力学定律被用于熵的定义,并且表明信息的定义可以简化为费米-狄拉克统计问题或广义费米统计。利用这些定义,可以定义特定消息的熵,并且消息中包含的信息可以与系统中熵的减少直接相关。该定义直接导致了C.E. Shannon提出的信息度量公式,并表明Shannon的``信息熵''对应于物理系统中等量的负熵。讨论并找到了整个方法的物理背景,与之前的讨论一致。

著录项

  • 来源
    《Journal of Applied Physics 》 |1951年第3期| 共6页
  • 作者

    Brillouin L.;

  • 作者单位

    International Business Machines Corporation, Poughkeepsie and New York, New York;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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