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A model-order reduction method based on Krylov subspaces for mimo bilinear dynamical systems

机译:拟双线性动力系统的基于Krylov子空间的模型阶约简方法

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摘要

In this paper, we present a Krylov subspace based projection method for reduced-order modeling of large scale bilinear multi-input multioutput (MIMO) systems. The reduced-order bilinear system is constructed in such a way that it can match a desired number of moments of multivariable transfer functions corresponding to the kernels of Volterra series representation of the original system. Numerical examples report the effectiveness of this method.
机译:在本文中,我们提出了一种基于Krylov子空间的投影方法,用于大规模双线性多输入多输出(MIMO)系统的降阶建模。降阶双线性系统的构造方式使其可以匹配所需数量的多变量传递函数的矩,这些矩对应于原始系统的Volterra级数表示的核。数值例子表明了该方法的有效性。

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