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机译:使用惯性传感器进行能量预测的分层线性模型:跑步机行走的比较研究
Department of Computer Science, University of Southern California, Los Angeles, CA 90007, USA;
Department of Preventive Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA 90007, USA;
Division of Kinesiology, University of Southern California Los Angeles, CA 90007, USA;
Department of Preventive Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA 90007, USA;
Department of Computer Science, University of Southern California, Los Angeles, CA 90007, USA;
Accelerometer; Bayesian linear regression; Gyroscope; Hierarchical linear model;
机译:使用惯性传感器进行能量预测的分层线性模型:跑步机行走的比较研究
机译:使用髋关节惯性传感器确定跑步机行走的能量消耗:一项实验研究
机译:根据经验模型和脚惯性感应数据确定水平和上坡跑步机步行中的能量消耗率
机译:建立用于跑步机步行人体能量预测的广义回归模型
机译:音乐,灰色噪音和环境声音对慢性阻塞性肺疾病患者在跑步机上行走过程中感知的努力和运动耐力的比较影响。
机译:使用惯性传感器的能量预测的分层线性模型:跑步机散步的比较研究
机译:利用髋磨损惯性传感器确定跑步机行走能量消耗的实验研究