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移動コストを最小化する制約付き職住分布最適配置形態

机译:约束工作分配的最佳安置方式,可将差旅成本降至最低

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摘要

本稿では,就業地と居住地によって構成される都市モデルにおいて,通勤移動と就業地間移動からなる移動コストの最小化問題が非凸2次計画問題であることを明らかにし,線形緩和法を用いることで最適解を導出する新たな手法を提案した.具体的には空間相互作用モデルの考え方や非凸2次計画問題の緩和を援用し,非凸2次計画問題を線型計画問題へと緩和し,職住分布の最適解を算出することを試みた.また,算出した最適解からTおよびαの定性的特性を示し,職住分布の最適配置において時間変化を追いかける手法としても効果的である知見を得た.第4章で扱った線形都市と平面都市を組合わせることにより,複雑な都市モデルを作成し,容量制約以外にも,地価や快適性といった他要素の制約を考慮することで,より現実に則した都市モデルを作成し,職住分布の最適配置を導出することが可能であると考えられる.%Travel cost of residence and jobs is important issue of compact city, which we have to consider from the viewpoint of sustainable society. In this paper, we propose a new calculation method of travel cost in the urban city by using Reformulation-Linearization Techniques (RLT) and Quadratic Programming Problem. This method enable us to minimize travel cost in consideration of constrained optimization distribution of residence and jobs and to analyze the characters of the total number of people and the number of working trip. Furthermore, in the analysis, we describe the possibility how this method adapt to the actual urban cities.
机译:在本文中,我们阐明了由通勤运动和就业场所之间的运动组成的运动成本最小化问题是在由工作场所和居住场所组成的城市模型中的非凸二次规划问题,并使用线性松弛方法。我们提出了一种利用空间相互作用模型的概念和非凸二次规划问题的松弛来推导最优解的新方法,以将非凸二次规划问题简化为线性规划问题。然后,我们尝试计算职业分布的最优解,并从计算出的最佳解中显示出T和α的定性特征,这对于跟踪职业分布的最优安排中的时间变化也是一种有效的方法。我得到了一定的发现,将第4章中讨论的线性城市和平坦城市结合起来,创建了一个复杂的城市模型,除了容量约束之外,还考虑了其​​他因素(例如地价和舒适度)的约束。因此,有可能创建一个更现实的城市模型,并得出工作和生活分布的最佳位置。%居住和工作的旅行成本是紧凑型城市的重要问题,我们必须考虑从可持续社会的角度出发,本文提出了一种新的城市旅行成本计算方法,该方法采用重构线性化技术(RLT)和二次规划问题。该方法使我们能够在考虑约束条件的情况下最小化旅行成本优化居住和工作的分布,并分析总人数和工作旅行次数的特征。在分析中,我们描述了这种方法如何适应实际情况的可能性城市。

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