深層学習による土砂移動部の自動検出

摘要

本研究では、深層学習の1種類であるU-netを利用して、カラー空中写真から土砂移動部を自動検出する検出器を開発した。さらに、検出器への入力画像を工夫することで、検出精度の向上を図った。本研究の結果より、深層学習による土砂移動部自動検出の可能性が示された。しかしながら、完全な自動検出は困難であることから、実用的な土砂移動部判読支援ソフトウェアの開発では、ユーザの嗜好にあわせた検出器の開発が考えられる。すなわち、ユーザとなる判読者が、検出漏れを嫌うが、ある程度の誤検出を許容し、誤検出箇所を削除する作業を好むのか、逆に、誤検出を嫌い、検出漏れ箇所を追加する作業を好むかにあわせて、アプリケーションソフトウエアを設計する必要がある。