机译:论景观美容与土地覆盖的关系 - 以译员AI在Sentinel-2分辨率下的案例研究
Wageningen Univ & Res Lab Geoinformat Sci & Remote Sensing Wageningen Netherlands;
Wageningen Univ & Res Lab Geoinformat Sci & Remote Sensing Wageningen Netherlands;
Wageningen Univ & Res Lab Geoinformat Sci & Remote Sensing Wageningen Netherlands|Ecole Polytech Fed Lausanne Environm Computat Sci & Earth Observat Lab Lausanne Switzerland;
Landscape aesthetics; Deep learning; Interpretable AI; Corine land cover; Sentinel-2;
机译:使用Sentinel-2数据在北方景观中机器学习算法的土地覆盖和土地利用分类性能
机译:Landsat-8与Sentinel-2:检查前哨2号红边带对布基纳法索的土地利用和土地覆盖制图的附加价值
机译:潮湿热带高分辨率陆地覆盖与牧场劣化映射的多体面方法 - 以Janeiro分散景观的一个案例研究
机译:Sentinel-2图像的光学SAR融合以绘制高分辨率土地覆盖
机译:俄亥俄西北流域的河岸森林:景观结构,土地利用/土地覆盖以及溪流水质之间的关系。
机译:探索Sentinel-2 MSI和LANDSAT 8 OLI在烧毁的区域测绘中的效用为异源大草原景观
机译:论景观美容与陆地覆盖的关系 - 以译员AI在Sentinel-2分辨率下的案例研究
机译:评估新的高分辨率图像采集和处理技术,用于估算灌木覆盖和检测干旱地区军事训练相关的景观变化