机译:基于无人航空系统的RGB影像的大豆生物量估算的植被指数加权冠层体积模型(CVM_(VI))
St Louis Univ, Dept Earth & Atmospher Sci, St Louis, MO 63108 USA;
St Louis Univ, Dept Earth & Atmospher Sci, St Louis, MO 63108 USA;
St Louis Univ, Dept Earth & Atmospher Sci, St Louis, MO 63108 USA;
St Louis Univ, Dept Earth & Atmospher Sci, St Louis, MO 63108 USA;
St Louis Univ, Dept Earth & Atmospher Sci, St Louis, MO 63108 USA;
St Louis Univ, Dept Earth & Atmospher Sci, St Louis, MO 63108 USA;
Abraham Baldwin Agr Coll, Sch Agr & Nat Resources, Tifton, GA 31793 USA|Univ Missouri, Div Plant Sci, Columbia, MO 65211 USA;
Donald Danforth Plant Sci Ctr, St Louis, MO 63132 USA;
Donald Danforth Plant Sci Ctr, St Louis, MO 63132 USA;
Univ Missouri, Div Plant Sci, Columbia, MO 65211 USA;
Canopy volume model (CVM); Vegetation index weighted canopy volume model (CVMVI); Unmanned Aerial Systems (UAS); Biomass estimation; Photogrammetric point clouds;
机译:植被指数加权冠覆体积模型(CVM_(vi)用于无人机基于空中系统的RGB图像的大豆生物量估计
机译:通过基于无人机(UAV)的RGB图像的植被指数,评估Dicamba和2,4二氯苯乙烯酸(2,4d)对大豆的影响
机译:从无人机获得的超高分辨率RGB图像中藤冠的检测和分割:以商业葡萄园为例
机译:使用无人机(UAV)图像的机盖垂直参数估计
机译:使用叶面积和植物冠层反射率测量以及空中近红外图像诊断大豆的昆虫脱叶。
机译:通过低成本的无人机系统获取的RGB图像和点云数据改进了小麦地上生物量的估算
机译:从无人飞行器(UAV)获得的超高分辨率的RGB图像中对葡萄冠层的检测和分割:以商业葡萄园为例
机译:利用多光谱图像进行距离植被类型制图和地上绿色生物量估算