机译:使用混合进化规划最大化WSN寿命
School of Computer Science and Engineering (SCOPE), VIT University, Vellore 632014, India;
School of Computer Science and Engineering (SCOPE), VIT University, Vellore 632014, India;
Wireless sensor network; Life enhancement; Evolutionary programming; Gaussian mutation; Cauchy mutation;
机译:实施智能睡眠机制和混合数据收集技术以最大化WSN的网络寿命
机译:朝着网络寿命最大化:水槽移动感知达到陆地WSNS的互联式混合节能协议
机译:异构WSN的高兴节能协议的新型性能评价,以最大化网络稳定性和寿命
机译:使用整数线性规划最大化WSN寿命的精确算法
机译:使用混合进化编程和模型校准技术优化RF /微波滤波器和双工器。
机译:基于进化算法的5G / B5G混合预编码系统容量最大化
机译:WSN中的终身最大化的节能区域源路由协议