机译:通过惩罚似然估计,利用单个观察值监控多元过程的可变性
Department of Applied Statistics and Operations Research, Bowling Green State University, Bowling Green, OH 43403, USA;
Research Center for Contemporary Management, Key Research Institute of Humanities and Social Sciences at Universities, School of Economics and Management, Tsinghua University, Beijing 100084, China;
Department of Industrial Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China;
control charts; quality control; covariance matrix; penalty function; likelihood ratio test; penalised; likelihood function; phase Ⅱ monitoring; sparsity;
机译:基于经验似然比的非参数I相控制图,用于通过单个观察值监视过程变量
机译:鲁棒的控制图,用于监视第一阶段多变量个人观察中的过程可变性
机译:基于个体观察的多元过程变异性监测
机译:基于单个观察值的高故障点鲁棒性I阶段过程可变性监控操作
机译:多元高斯序列参数中未知变化点的最大似然估计及其在环境监测中的应用。
机译:原理证明:术前认知储备和大脑完整性可预测全麻过程中经处理的脑电图(双光谱监测仪)的个体差异
机译:基于个体观察的多元过程变异性监测
机译:具有缺失观测值的自回归过程的极大似然估计