机译:具有学习效果的混合流水车间中基于两阶段混合算法的批量调度问题比较
Oregon State Univ, Sch Mech Ind & Mfg Engn, Corvallis, OR 97331 USA;
Oregon State Univ, Sch Mech Ind & Mfg Engn, Corvallis, OR 97331 USA;
Bi-criteria; Batch scheduling; Hybrid flow shop; Particle swarm optimization; Tabu search/path-relinking; Learning effect;
机译:批处理和调度的迭代算法,以最大程度地减少两阶段混合流水车间的总工作延迟
机译:具有现实特征的混合流水车间调度中局部搜索算法与基于种群算法的比较
机译:Kalman滤波器和基于多阶段学习的混合差分演进算法,具有粒子群,用于两阶段流量店调度问题
机译:贪婪模拟退火算法,用于求解批量批量加工机的混合流动店调度问题
机译:使用批处理,离散处理机器和任意作业大小的混合流水车间,最小化制造时间。
机译:具有维修活动的混合Flowshop调度问题的混合粒子群优化
机译:programaçãodaproduçãoemssistemas flow shop utilizandoummétodoheurísticohbridoalgoritmogenético-simulated annealing使用混合遗传算法模拟退火试验在流水车间系统中进行生产调度