OPTIMAL ORDER OF MARKOV MODELS APPLIED TO BANKCHECKS

C. OLIVIER; T. PAQUET; M. AVILA; Y. LECOURTIER

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OPTIMAL ORDER OF MARKOV MODELS APPLIED TO BANKCHECKS

机译：适用于银行支票的马尔可夫模型的最优阶

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The aim of this study is to show that the optimal order of Markov Model of cursive words can be rigorously stated in order to fit the structural properties of the observed data using Akaike information criterion. The method has been tested on French Postal check amounts up to order 4. An original structural representation of cursive words based on graphemes is used. The conditional probability to have a word model given an observed sequence of graphemes is computed independently of the length of the sequence. The recognition results obtained confirm the optimal order found using Akaike criterion.

机译：这项研究的目的是显示草书单词的马尔可夫模型的最佳顺序可以严格规定，以便使用Akaike信息准则拟合观测数据的结构特性。该方法已经在法国邮政支票上进行了测试，最高达到4级。使用了基于字素的草书单词的原始结构表示。给定观察到的字素序列的单词模型的条件概率与序列的长度无关。获得的识别结果确认使用Akaike准则找到的最佳顺序。

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来源
《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》 |1997年第5期|p.789-800|共12页
作者
C. OLIVIER; T. PAQUET; M. AVILA; Y. LECOURTIER;
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作者单位

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
handwriting recognition; markov model; akaike information criterion; structural description;

机译：手写识别;马尔可夫模型;赤池信息准则;结构描述;
入库时间 2022-08-18 00:59:21

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