【24h】

From shape from shading to object recognition

机译:从形状到阴影到物体识别

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摘要

Recognition of objects is one of the main goals of computer vision. Several ap- proaches have been proposed to solve this problem using 3-D shapes. In most of them it is assumed that the 3-D shape (depth map) is available. Several object recognition systems use range images to extract the 3-D shape. We present a method that uses a shape from shading algorithm to perform 3-D Object recognition for simple objects. This method extracts the 3-D information from A single intensity image, then segments the object into regions.
机译:物体的识别是计算机视觉的主要目标之一。已经提出了几种使用3-D形状解决该问题的方法。在大多数情况下,都假定3D形状(深度图)可用。一些物体识别系统使用范围图像来提取3D形状。我们提出了一种使用阴影算法的形状对简单对象执行3-D对象识别的方法。此方法从单个强度图像中提取3-D信息,然后将对象分割为多个区域。

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