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A ROBUST AFFINE INVARIANT METRIC ON BOUNDARY PATTERNS

机译:边界模式上的鲁棒仿射不变度量

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摘要

Affine invariant pattern metrics are useful for shape recognition. It is important that such a metric is robust for various defects. We formalize these types of robustness using four axioms. Then, we present the250L affine invariant metric defined for the large family of "boundry patterns". A boundary pattern is a finite union of n-1 dimensional algebraic surface patches in R~n. Such a pattern may have multiple connected components. We prove that the reflection metric satisfies the four robustness axioms.
机译:仿射不变模式量度对于形状识别很有用。重要的是,这种度量标准对于各种缺陷都应具有鲁棒性。我们使用四个公理将这些类型的鲁棒性形式化。然后,我们介绍为大型“边界模式”家族定义的250L仿射不变度量。边界模式是R〜n中n-1维代数表面斑的有限联合。这样的图案可以具有多个连接的组件。我们证明反射度量满足四个鲁棒性公理。

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