机译:基于新型数学模型和神经网络的长期电力需求全时预测
Department of Electrical and Electronics Engineering Anadolu University Tepebas,i 26470 Eskis,ehir, Turkey;
Department of Electrical and Electronics Engineering Anadolu University Tepebas,i 26470 Eskis,ehir, Turkey;
Department of Electrical and Electronics Engineering Bilecik University Bilecik, Turkey;
energy demand; hourly forecasting; mathematical models; artificial neural network structures;
机译:能源系统方案建模和每小时用电量的长期预测
机译:每小时预测长期电力需求的新颖建模方法
机译:人工神经网络进行动态迭代预测:预测每小时用电量
机译:使用两种不同的方法研究天气变量对衍生天气变量的影响,以标准的长期短期记忆网络为模型对日间小时电负荷电力需求预测框架进行建模
机译:使用人工神经网络通过智能电气负载控制峰值需求,从而进行短期峰值需求预测。
机译:混合智能建模的酒店短期能源需求预测
机译:基于神经网络的商业建筑长期小时供热预测分析