机译:通过MR图像特征和SVM分类器更早地检测出癌症区域
Bannari Amman Inst Technol, ECE Dept, Sathyamangalam, Tamil Nadu, India;
KSR Coll Engn, Tiruchengode, Tamil Nadu, India;
Dr Mahalingam Coll Engn & Technol, EEE Dept, Pollachi, Tamil Nadu, India;
MR images; segmentation; texture features; SVM;
机译:使用HOG功能和SVM分类器自动从无人机图像中检测单个油棕树
机译:利用MR图像中使用纹理特征和SVM分类器的脑肿瘤检测有效方法
机译:通过使用SVM对Splat特征进行分类来检测眼底图像中的视网膜出血
机译:使用纹理特征对显微图像中的乳腺癌区域进行分类
机译:使用支持向量机特征选择器和分类器检测乳腺癌检测
机译:利用纹理特征和SVM分类器在MR图像中进行脑肿瘤检测的有效方法
机译:使用梯度直方图(HOG)特征和支持向量机(SVM)分类器的卫星图像特殊模式的对象检测方法
机译:视频图像中快速目标检测的特征缩减和分类层次