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机译:考虑预测模型分析的燃料电池风力发电机组光伏储能与需求响应的新型联合招标技术
Shandong Management Univ Emerging Econ Formats Res Inst Jinan 250357 Shandong Peoples R China;
Tech Univ Kosice Dept Engn Kosice Slovakia;
Integrated offering; Microgrid management; Multiple artificial neural network; Wind and solar system; Stochastic programming; Demand response;
机译:光伏/风力涡轮机/微电网涡轮机和储能系统对电力系统招标模型的影响
机译:光伏/风力涡轮机/微电泳汽轮机和储能系统在电力系统中竞标模型的影响
机译:在存在需求响应程序的情况下,考虑光伏,风力涡轮机,微型涡轮机,储能系统的大型电力消费者的随机能源采购
机译:考虑风电/燃气设备/天然气发电机/储气装置竞标的电力和天然气市场的联合平衡分析
机译:预测风力涡轮机故障和相关成本:调查故障原因,影响和严重性,建模可靠性并使用可靠性方法和机器学习技术预测风力涡轮机的故障时间,维修时间和故障成本
机译:基于隐马尔可夫模型的风力发电机组故障监测技术的发展
机译:具有风光 - 水电站 - 水电 - 能量存储系统,传统燃气轮机和基于激励的需求响应的虚拟发电厂的CVAR稳健风险厌型调度模型
机译:用C-141a飞机进行飞行测量的全尺度拖曳预测的实验。阶段2:风洞测试,分析和预测技术。第1卷:拖动预测,风洞数据分析和相关性