机译:基于新型多目标混合WIPSO-GSA算法的最优DG和电容器规划,可为径向配电系统带来技术经济效益
Department of Electrical Engineering, Annamalai University, Annamalai Nagar, India;
Department of Electrical Engineering, Annamalai University, Annamalai Nagar, India;
Optimization; Capacitor; Distributed generation (DG); Leader selection strategy; Multi-objective hybrid WIPSO-GSA algorithm; Non-dominated pareto front; Optimal planning;
机译:利用混合WIPSO-GSA算法,最佳多重安装DG和电容器的能量损失减小和径向分布网络的可加载性增强
机译:配电系统中基于多目标混合进化算法的DG和电容器规划
机译:帕累托最优性和绘制径向分布系统优化部署的博弈论方法,提高技术经济效益
机译:基于DG和电容器规划的多目标混合WIPSO-GSA算法降低配电系统的损耗和负荷。
机译:在径向分配系统上规划最佳的负荷分配和最大的风能可再生能源。
机译:多目标蚱energy优化算法优化的基于网格的微电网长期最优容量规划的能量管理方案
机译:基于Bsa优化的径向配电系统中DG和固定电容器组的同时优化配置