机译:为在线客户评论的酒店研究提出一种缺失数据方法:归因方法的应用
Yonsei Univ, Dept Appl Stat, Seoul, South Korea;
Iowa State Univ, Dept Apparel Events & Hospitality Management, Ames, IA USA;
Sentiment analysis; Missing data; Multiple imputation; Online customer review; Unstructured data;
机译:限制插补,以提高用于森林情景分析的景观水平数据的空间一致性。 (特刊:森林生态学和管理应用中处理缺失数据的新兴方法。)
机译:比较估计参断密度和参断质量属性的选定参数方法和插补方法。 (特刊:森林生态学和管理应用中处理缺失数据的新兴方法。)
机译:使用分层研究的数据在成本效益分析中处理缺失数据的多种插补方法:对随机试验进行聚类的应用
机译:使用在线产品评论评估顾客幸福感和商店满意度的建议方法
机译:利用多元自适应回归样条(MARS)扩展单调缺失模式数据插补的回归方法,并应用于系统随机缺失研究(SMAR)研究设计
机译:表征缺失数据的影响并评估使用ToxPi进行化学优先应用的插补方法
机译:不同计算方法在各种数据集应用程序中缺失数据中缺失数据的归责